Нейронные сети

[Gabriel]

наверное многие в курсе о разработках в сфере искусственного интеллекта с применением нейронных сетей, имитирующих активность нервных клеток мозга. вопрос сложный и интересный, развивающийся сейчас семимильными шагами, и в данной теме заодно можно поговорить про открытия в этой сфере.

 

но сейчас я предлагаю побаловаться кое-чем другим. видели уже наверное дикие обработчики изображений с использованием нейросетей, где на выходе получается нечто такое. забавно и крипиовато, но можно поэкспериментировать со своими картинками на сайте здесь:

http://deepdreamgenerator.com/

 

однако самое интересное появилось на сайте

http://ostagram.ru/static_pages/lenta?last_days=30&locale=ru

там два изображения сливаются в одно, и на выходе получается нечто нереально шикарное, будто профдизайнер поработал в фотошопе. вот это уже реально интересно, некоторые арты без малого тянут на произведение искусства

конечно, многое зависит от картинок, которые были загружены в обработчик, но забава все равно увлекательная, предлагаю поэкспериментировать заинтересовавшимся самостоятельно.

заодно, если появятся новые нейросетевые забавы, можно будет выложить на них ссылку здесь.

[Ник Пол]

Чёт я ни чего не понял   но красиво! 

Особенно с "Волной Хокусай" понравилось! 

[Аюпа]

Картинки ня.

 

Выскажу мнение по теме в целом.

Если очень по-простому, то "нейронная сеть" - эта структура из "искусственных нейронов", каждый из которых - по сути взвешенный сумматор, веса которого настраиваются путем обучения на примерах. В общем, НС - это специфическая матмодель для решения специфических задач. Да, она вдохновлена нейронами человеческого мозга, да, с нейросетей началось развитие искусственного интеллекта и машинного обучения, да, с помощью нейросетей можно решать задачи классификации, кластеризации и регрессии, но надеяться, что нейросетевой технологии будет достаточно для создания искусственного разума - очень преждевременно.

 

В целом современная практическая наука к нейросетям охладевает. Они не выбиваются из ряда других подобных интеллектуальных методов типа машины опорных векторов, и обладают существенным минусом: нейросеть это черный ящик. Она может принять верное решение, но понять, почему она приняла именно его, а не другое - без поллитры не разберешься.

[Minamoto Michi]

Ежели, вдруг, кто-то заинтересуется посчитать локально:

Приложение (желательно CUDA, но может и без него) — https://github.com/jcjohnson/neural-style

Веб-прилада — https://github.com/SergeyMorugin/ostagram

[Pizz@]

Тут побольше классных примеров (осторожно, в комментах может быть мат)

http://joyreactor.cc/post/2641771

[Saburo]

Я по первой ссылке посмотрел все - это потрясающе! Иногда настолько гармонично соединяются два изображения, что начинаешь завидовать - вот бы так реальность мочь видеть.

[Мота]

В целом современная практическая наука к нейросетям охладевает. Они не выбиваются из ряда других подобных интеллектуальных методов типа машины опорных векторов, и обладают существенным минусом: нейросеть это черный ящик. Она может принять верное решение, но понять, почему она приняла именно его, а не другое - без поллитры не разберешься.

Уточняющий вопрос. Без поллитра не разберётся программист или сама НС? :)

[Distilled]

Эпик

[Аюпа]

Программист. Сама НС не может ни в чем разобраться.

[Pol Laker]

Наука может и начала охладевать, но сейчас начала подключаться техника. Я уже видел в продаже микроконтроллеры, в которых фрагмент сети реализован на аппаратном уровне. Если будут разработаны прикладные устройства для массового пользователя, то с нейронными сетями будет то-же, что случилось с классическими процессорами, которые заполонили мир за весьма ограниченный отрезок времени.